Hogyan Kódolj Valós Projektet 1 Óra Alatt?

TL;DR: A legtöbb projekt azért nem készül el, mert túl nagy falatnak indul. Vágd le a sallangot: indíts sablonnal, lopj (értsd: kölcsönözz) bevált struktúrát, hardcode‑olj az elején, használd az AI-t asszisztensként (ne főnökként), indíts csúnyán – javíts később. Az alábbi cikk egy teljes, 60 perces menetrendet is ad egy mini alkalmazás megvalósításához.

1) Mielőtt elkezdjük: a sebesség stratégiai előny

Egy működő prototípus többet ér, mint egy tökéletes specifikáció. A „tökéletes kód” hajszolása gyakran a halogatás eszköze. A cél itt nem a végleges, enterprise rendszer, hanem egy validálható MVP (minimum életképes termék), amihez igazi felhasználói visszajelzést kérhetsz.

Miért számít a sebesség?

Kognitív teher: minél tovább hezitálsz, annál több döntést kell fejben tartanod; nő a hibázás esélye.
Visszacsatolási ciklus: 1 működő demó → azonnali feedback → célzott fejlesztések.
Motiváció: a kész eredmény dopamint ad, ami fenntartja a lendületet.

Szabály: Először működjön, aztán legyen szép.

2) Ugord át a beállítási rémálmot (Skip the Setup Nightmare)

A fejlesztők az első 30 percet sokszor tool‑telepítéssel és konfigurálással égetik el. Ennek itt nincs helye. Használj starter kitet, sablont vagy boilerplate‑et, és ugorj azonnal a kódra.

Frontend gyorsindítók

Next.js: npx create-next-app@latest → TypeScript + Tailwind opcióval.
Nuxt 3: npx nuxi init app && cd app && pnpm i → beépített SSR/ISR képességekkel.
Vite + Vue/React: npm create vite@latest → minimál, villámgyors fejlesztői szerver.

Backend gyorsindítók

Laravel + Breeze: laravel new app && php artisan breeze:install → auth, route, view kész.
Laravel Sail (Docker): curl -s https://laravel.build/app | bash → konténeres start.
FastAPI/Express: uvicorn main:app --reload / npx express-generator.

Adat réteg „most azonnal”

JSON Server: npx json-server --watch db.json → REST API 2 perc alatt.
Firebase/Supabase: auth + realtime adat, szerver nélkül.
SQLite: fájl alapú, nulla ops.

Aranyszabály: amihez ma nem kell döntés → használd az alapértelmezettet. A cél a haladás, nem a végső architektúra.

3) „Lopd el” a struktúrát (Steal the Structure)

A kaotikus projekt lassít, frusztrál és hibára csábít. Ahelyett, hogy órákig gondolkodnál a tökéletes mappastruktúrán, vedd át azt, ami másoknak már bizonyított.

Ajánlott frontend struktúra (Next/Nuxt/Vite)

src/
components/ # újrafelhasználható UI elemek
pages/ (vagy app/) # route-ok
lib/ # segédfüggvények, adapterek
services/ # API hívások, adat-hozzáférés
styles/ # globális stílusok, tokens
assets/ # képek, ikonok, fontok

Ajánlott Laravel struktúra

app/
Http/
Controllers/
Middleware/
Models/
bootstrap/
config/
resources/
views/ # Blade vagy Inertia
routes/ # web.php, api.php

Konvenciók, amik azonnal gyorsítanak

Nevezéktan: komponens PascalCase, fájl snake_case, route kebab-case.
Import utak: állíts be aliasokat (pl. @/components) a tiszta hivatkozásokért.
UI könyvtár: fogadj el egy modern alapot (pl. Tailwind + shadcn/ui), ne állj neki nulláról design‑rendszert építeni.

4) Hardcode first, fix later

A „rögtön legyen dinamikus, skálázható és újrafelhasználható” gondolkodás a korai szakaszban zsákutca. Először hardcode‑olj – csak hogy működjön –, utána evolválj.

Példák

Adat: állíts be kézzel egy data.ts / seeds.php listát. Később kap API‑t/DB‑t.
UI: a gomb csak működjön; az animáció, micro‑interaction ráér.
Auth: amíg a flow-t próbálod, használj „fake login”-t (dummy token, lokális flag).

Miért működik?

Gyorsítja a tanulási kört: hamarabb látod a valódi problémát.
Nem vet el semmit: később refaktor → rétegzett architektúra.
Kisebb kockázat: kevesebb mozgó alkatrész az elején.

5) Használd az AI-t – de ne bízd rá a döntést (Use AI, but don’t trust it)

Az AI (ChatGPT, Claude, Cursor stb.) junior társprogramozó. Szuper a boilerplate‑re, dokumentációra, edge case listákra, tesztekre. Nem szuper a kritikus logika „vak” megírására.

Használati minták

Prompt sablon funkcióra: „Írj TypeScript függvényt X-re. Korlátok: Y. Adj 3 egységtesztet Jestben.”
Kódbázis navigálás: „Foglalod össze, mit csinál ez a modul?”
Refaktor terv: „Hogyan bontanád ezt a 300 soros komponenst 3 kisebbre?”

Védőkorlátok

Mindig review: olvasd végig, futtasd a teszteket.
Egyszerre kis szeleteket kérj; komplex logikát bonts lépésekre.
Security: input validáció, auth/ACL szabályok – ez legyen emberi döntés.

6) Indíts csúnyán, szépíts később (Launch ugly, improve later)

A piac nem a pixelpontos prototípust díjazza, hanem a megoldott problémát. Ne várd meg, míg minden kész – a visszajelzés hajtja a minőséget.

MVP checklista

1 fő use‑case elejétől a végéig lefut.
Legalább 1 üres állapot („nincs adat”) és 1 hibaállapot kezelve.
Alap analitika (pl. Plausible/GA) bekötve.
Feedback gyűjtés: beépített link Google Formshoz / felhasználói interjú időpontfoglalóhoz.

„Release → Learn → Iterate” ciklus

Kiadás (dev → staging → prod).

Visszajelzés gyűjtés (felhasználó, log, analitika).

Prioritás: hatás × erőfeszítés mátrix.

Iteráció 24–72 órás sprintekben.

7) A 60 perces menetrend – valós mini app a nulláról

Cél: „Feladatlista” alkalmazás (Tasks) – létrehozás, státusz, szűrés. Next.js + Tailwind + JSON Server.

0–5 perc – Projekt létrehozás

npx create-next-app@latest tasks → TS, Tailwind.
Git init, első commit.

5–10 perc – Mappastruktúra & design tokens

src/components, src/services, src/lib mappák.
Alap tailwind.config (színek, spacing).

10–20 perc – UI váz

TaskItem, TaskList, AddTaskForm komponensek skeletonja.
Oldal: / – lista + űrlap.

20–30 perc – Adat: hardcode → JSON Server

Kezdj lokális data.ts tömbbel.
Majd db.json + npx json-server --watch db.json --port 3001.
services/tasks.ts – GET/POST/PATCH.

30–40 perc – Működő flow

Új feladat hozzáadás, státusz toggle, szűrés („All/Active/Done”).
Üres állapot komponens.

40–50 perc – Hibakezelés & UX apróságok

Toast/alert hibára.
Betöltés állapot (spinner vagy skeleton).

50–60 perc – Minimális minőségbiztosítás

Prettier + ESLint, alap Jest teszt 1–2 függvényre.
README: hogyan futtasd, ismert limitációk, roadmap.

Bónusz: 10 perc alatt deploy (Vercel/Netlify), json-server helyett gyorsan átkötve MockAPI/Supabase végpontra.

8) Minőségi alapvonal – a „minimum professzionális” szint

Tooling

prettier, eslint, .editorconfig → konzisztens kódstílus.
Git hookok: lint-staged + husky pre‑commit ellenőrzések.

Dokumentáció

Rövid, lényegre törő README.md: cél, setup, futtatás, környezeti változók.
CHANGELOG.md – verziók főbb változásai.

Biztonság

Környezeti változók .env.example‑ben.
Alap input sanitization, rate limit (backend).

Megbízhatóság

1–2 egységteszt kritikus logikára.
Sentry/Logtail/Watchtower jellegű alap monitoring.

9) Gyakori csapdák és ellenszerek

Scope creep: ha új ötlet jön, írd a backlogba; a mostani sprint célja változatlan.
Túl korai optimalizálás: amíg nincs adat, ne méretezz skálára.
„Framework turizmus”: válassz egyet, tarts ki mellette a prototípus végéig.
Túl sok refaktor az elején: jelöld „refactor later” kommenttel, menj tovább.

10) AI‑workflows konkrétan (prompt‑minták)

Komponens generálása

„Adj React komponens kódot TaskItem néven. Props: id, title, done. Követelmények: ARIA‑kompatibilis checkbox, onToggle callback. Adj Jest tesztet is.”

Tesztterv

„Írj tesztlistát az alábbi tasks.ts szolgáltatáshoz. Vedd figyelembe a hibakezelést, hálózati időtúllépést és a szűrési logikát.”

Refaktor javaslat

„Bontsd három részre ezt a 200 soros komponenst. Írd le a felelősségi köröket és a prop‑szerződést.”

Kódellenőrző

„Review-ként ellenőrizd a security/edge-case pontokat. Adj konkrét diff‑eket.”

Fontos: verifikálj, futtasd a kódot, és tartsd kicsiben a kérést.

11) Példa backlog egy 1–2 napos finomításhoz

Állapottartó szűrők (URL query / localStorage).
Összetett validáció az űrlapon.
Auth (Magic link vagy OAuth provider).
Test coverage 60% fölé.
Megjelenés finomítása (üres állapot illusztráció, micro‑interactions).
CI/CD: GitHub Actions – lint + test + build + deploy.

12) SEO szempontok – hogyan írj erről úgy, hogy meg is találják

Címsor hierarchia: 1× H1, logikus H2/H3.
Kulcsszavak természetesen: „gyors fejlesztés”, „MVP készítés”, „AI kódolás” – de ne keyword stuffing.
Kódblokkok és listák: bővítik a long‑tail találatokat.
Belső linkek: korábbi cikkeidhez (pl. Docker, Laravel, AI a fejlesztésben).
Képek alt szövege: pl. „How to code real projects in one hour – borító”.
FAQ blokk: schema.org FAQPage (lásd alább).

FAQ – JSON‑LD példa

13) Zárszó: az 1 órás módszer lényege

Az 1 órás projekt nem trükk: fókusz és módszertan. Ha átugrod a korai döntés‑dzsungelt, kész sablonnal indulsz, bevált struktúrát követsz, az elején hardcode‑olsz, AI‑t okosan használsz, és vállalod, hogy csúnyán indítasz, gyorsan lesz egy kézzel fogható, tesztelhető eredményed. Innen már „csak” iteráció kérdése a profizmus.

Kezdj el ma egy 60 perces sprinttel. Válassz egy apró problémát, építs rá MVP-t, kérj visszajelzést, és ismételj. A haladás addiktív – és ez visz igazán előre.